Confer — 系统架构

高层架构

┌────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Clients (Tauri 2.0)                                       │
│  iOS · Android · Windows · macOS · Linux                   │
└──────────────────────────┬─────────────────────────────────┘
                           │ WSS / HTTPS / SSE
                           ▼
┌────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Edge API Gateway  (Bun + Hono)                            │
│  Auth · Rate limit · Routing · WS fan-out                  │
└─────┬─────────────┬─────────────────┬────────────────┬─────┘
      │             │                 │                │
      ▼             ▼                 ▼                ▼
 ┌────────┐  ┌─────────────┐  ┌────────────┐  ┌──────────────┐
 │ Agent  │  │Conversation │  │ Identity & │  │ MCP / Tools  │
 │Runtime │  │     Hub     │  │A2A Gateway │  │  Connector   │
 └───┬────┘  └──────┬──────┘  └─────┬──────┘  └──────┬───────┘
     │              │               │                │
     ▼              ▼               ▼                ▼
┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Data layer: PostgreSQL · Redis · NATS · Vector (Qdrant)·S3 │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
       │                              │
       ▼                              ▼
 LLM providers              Other instances' Agents
 (Claude / GPT /            (federation via A2A
  DeepSeek / Qwen)           over HTTPS)

设计原则

• Stateless edge, stateful core：网关无状态，可水平扩展；Agent runtime 按用户分片，状态在 PG/Redis
• Federation-ready from day 1：用 DID:web 身份 + AgentFacts，单实例也按联邦协议跑，未来联邦化零迁移成本
• BYO LLM key：平台不承担 LLM 成本，用户用自己的 API key
• 协议优先：核心交互用开放协议（A2A、MCP、DID:web、NANDA AgentFacts），不绑死自家私有协议
• Bun + TypeScript 全栈：后端 Bun + Hono，客户端 Tauri + React，类型可共享

服务边界

1. Edge API Gateway

参考 docs/05-api.md。

• 职责：TLS 终止、用户/A2A 双身份验证、四维限流、HTTP/WS/SSE 路由、多设备 fan-out
• 技术栈：Bun + Hono
• 关键依赖：JWKS（用户 token 验证）、DID document cache、NATS（fan-out）
• 不做：业务逻辑、持久化业务数据、调 LLM

2. Agent Runtime

每个用户对应一个常驻 Agent 实例。

• 职责：
  • 维护用户 Agent 的状态（model 选择、tools、policy、memory）
  • LLM 调用循环（多 provider 抽象）
  • MCP 客户端，连接用户安装的工具服务器
  • A2A 出站调用（去找别人的 Agent 谈事）
  • 策略引擎（决定能告诉对方什么）
• 生命周期：按需唤醒。消息进来或 A2A 请求到达时，从 PG 加载状态，跑完一轮，写回。
• 关键依赖：LLM providers、MCP servers、Identity service

3. Conversation Hub

• 职责：消息存储、订阅、推送
• 支持的对话类型：
  • 用户 ↔ 自己的 Agent
  • 用户 ↔ 对方 Agent（通过自己 Agent 中转）
  • 用户 ↔ 用户（普通 IM）
  • 群聊（用户 + Agent 混合）
• 关键依赖：NATS Streams（持久化 + 扇出）、PG（历史消息）、Redis（presence、未读计数）

4. Identity & A2A Gateway

• 职责：
  • 管理用户的 DID:web 文档
  • 暴露和缓存 AgentFacts
  • 处理入站 A2A 请求（验证 HTTP signature、capability token）
  • 转发出站 A2A 请求
  • 联邦 peer 限流和反垃圾
• 关键依赖：PG（DID/peer 缓存）、Redis（counter 限流）

详细协议设计参考 docs/03-protocol.md。

5. MCP / Tools Connector

• 职责：
  • 用户安装的 MCP 工具服务器的连接管理
  • Agent runtime 通过这里调用工具
  • 工具调用结果的标准化封装
• 关键依赖：@modelcontextprotocol/sdk

数据层

客户端架构

• 基座：Tauri 2.0（Rust 内核 + WebView 渲染）
• 前端：React 18 + TypeScript + Tailwind CSS
• 状态管理：Zustand 或 Jotai（轻量）
• 路由：TanStack Router
• 网络：原生 fetch + native WebSocket + EventSource (SSE)
• 本地存储：Tauri 提供的 SQLite + key-value store（缓存对话、离线消息草稿）

跨平台覆盖

单一代码库，无原生 fallback。

Claude Code 插件

参考 docs/06-claude-code-plugin.md。

• 独立的 MCP server 进程，用 Node.js / Bun 实现
• 用户通过 claude mcp add confer <command> 安装
• 通过 OAuth / token 与用户的 Confer 账号绑定

部署架构

单实例（个人/小团队）

docker-compose.yml:
  - gateway       (Bun 服务)
  - agent-runtime (Bun 服务)
  - conversation  (Bun 服务)
  - identity      (Bun 服务)
  - postgres
  - redis
  - nats
  - qdrant
  - minio
  - caddy / traefik  (反向代理 + TLS)

部署方式：docker compose up -d 起来就能用。

企业实例

• 同上 Docker Compose 起一个独立部署
• 用自己的域名（acme.com）
• 暴露 https://acme.com/.well-known/did.json 和 https://acme.com/.well-known/agent.json
• 内部用户走 SSO 登录

云端（Confer 自家云）

• Kubernetes 多租户
• 每个用户/企业有自己的 namespace 或 schema
• 共享 LLM provider 抽象层（但仍使用用户自己的 key）
• 全球多区域部署，最近区域接入

联邦化（跨实例）

任何一个 Confer 实例（自建或云端）都可以通过 A2A 协议和其他实例互通。

[acme.com]              [vendor-x.com]            [confer.cloud]
 Agent A    <─── A2A ───> Agent B    <─── A2A ───> Agent C

身份和发现：

• 每个实例在 /.well-known/did.json 暴露 DID document
• 每个 Agent 在 /.well-known/agent.json 暴露 AgentFacts
• 跨实例搜索：fan-out 到已知的实例 + 公共注册表

可观测性

• Tracing：OpenTelemetry，trace_id 从 gateway 注入贯穿所有服务
• 日志：JSON 结构化，Vector / Loki 收集
• 指标：Prometheus，关键指标：
  • gateway_active_ws_connections{user_id}
  • agent_runtime_llm_tokens_total{provider,role}
  • a2a_inbound_requests_total{peer_domain,status}
  • mcp_tool_calls_total{tool,result}

安全边界

• 用户 ↔ gateway：JWT + JWKS 验证
• A2A peer ↔ gateway：HTTP Message Signatures (RFC 9421) + DID:web 公钥
• 服务间内部 RPC：mTLS 或共享 secret（Docker network 内）
• LLM provider 调用：API key 加密存储（AES-256，key 在 Vault / KMS）
• 用户文件存储：S3 server-side encryption

关键技术决策